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泉州版“流浪大师”: 住桥洞爱看书 曾骑行游全国
原标题:泉州版“流浪大师”: 住桥洞爱看书 曾骑行游全国
流浪数十年,他总是穿着整齐;住在桥洞下,每日依然坚持看书;虽然只上了几年学,却愿意与困惑的年轻人交流,分享自己的人生感悟。
泉州网6月24日讯 (记者王丽虹 文/图)流浪数十年,他总是穿着整齐;住在桥洞下,每日依然坚持看书;虽然只上了几年学,却愿意与困惑的年轻人交流,分享自己的人生感悟。他就是泉州版“流浪大师”——53岁的老张。
每日坚持看书写字
近日上午,记者来到泉州市区顺济桥下,100多平方米的空间内,住着好几个流浪人员。用旧布围成一圈,就是他们临时的家。平时,他们多以捡拾贩卖废品为生,累了才回到这里休息。

老张每天都要花很多时间看书、抄书
由于当天下雨,他们都没有出去捡拾废品。一名中年男子正坐在捡来的书桌前抄写着一本书。书桌上放着一个放大镜和一部手机。碰到不认识的字,他就用放大镜看清字体结构,再用手机上网查读音和意思。经打听得知,他就是爱看书的泉州版“流浪大师”。因为他不愿意透露自己的名字和年龄,记者只好以老张相称。
老张说,他每日大部分时间都花在看书或者写字上,天气好时,临近中午他会出去几个小时捡拾废品,赚个20多元钱,够吃饭就行。
十几岁开始到处流浪
老张出生在河南,很小的时候,他的父母就去世了。从十几岁开始,他就独自四处流浪。辗转全国多个地方后,2004年他来到泉州,并慢慢安顿了下来。几年前,老张住进顺济桥下。他说,这里太阳晒不着,雨淋不进。附近有公园,有干净的水源。“除了夏天蚊子多一些,这里挺好的,冬天也不会很冷。”
在流浪的这些年里,老张养成了捡拾废旧书籍的习惯。他曾经捡到一套《三国演义》,当时爱不释手,把书翻来覆去看了数遍。说起书中的人物,他坦言:“最喜欢赵云,因为他忠于自己的选择,选择了刘备,并一生追随。”
老张说,他喜欢花大量时间去抄写。“这样既可以认识更多的字,也能更好地理解书里的内容,让自己的心静下来。”
骑行4个月游览祖国河山
老张已多年没回过出生地,也从来没想过回去。“那里已没有亲戚朋友了,也没了挂念。流浪多年已习惯了,走到哪里,哪里就是家。”
无牵无挂的老张有一个爱好,每隔几年,他就会骑行游全国。去年4月到8月,他就骑行去了上海、浙江、陕西、甘肃、河南等数十个城市,“除了在上海多待了几天,通常一个城市我就待个一两天。”老张表示。
除了看书,老张每周还固定时间去附近的基督教堂。在那里,他认识了不少人。得知老张的特殊经历,有些遇到挫折的年轻人还会主动找他聊人生。“我只是经历的事情多些,喜欢分享一些人生经验,帮他们理清思路。”老张笑着说。
责任编辑:黄艺芬
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
- 类型:成长学习
- 系统:Android 14.0
- 大小:4k0.36MB
- 时间:2026-10-04 21:06:10
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